数据要素如何真正释放价值，一直是数字经济发展中的核心问题。
数据只有进入计算和应用流程，参与知识检索、智能决策和业务执行，才能形成持续的价值产出。随着智能体加快进入政务服务、城市治理、科研创新和企业经营，词元逐渐成为连接业务需求、算力投入与服务产出的关键载体。
2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开展。会上，海光信息首发Agent to Token开放计算架构，依托CPU与DCU双芯协同及开放互连，为词元经济规模化发展提供从芯片到应用的全新算力框架。
沿着“业务需求—智能体调度—词元生产—结果交付”的路径，一套面向词元经济的系统级计算体系逐渐显现。
█ 词元加速生产，双芯重新分工
传统人工智能系统的任务相对集中，算力优化往往围绕模型训练或单次推理展开。智能体带来的变化，是计算任务从一次模型调用扩展为一条持续运行的业务链。
例如，一个政务智能体接到事项后，需要识别需求、拆解流程、核验身份、查询数据、调用多个业务系统，再根据执行结果完成判断和回复。过程中既有大量串行控制、实时决策和高频工具调用，也包括模型推理与并行计算。
如果仍把压力简单堆向加速卡，前端编排、数据检索、工具调用与后端生成之间容易出现等待，算力也可能因为任务衔接不畅而无法充分释放。
海光Agent to Token开放计算架构的思路，是将Agent调度与词元生成纳入统一算力体系，根据不同负载重新进行分工。
其中，海光CPU承担Agent业务流的系统枢纽职能，覆盖数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储和向量数据库检索五大核心模块；海光DCU聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速和长序列支撑等任务。
两类算力根据Agent并发规模、任务复杂度与词元生成量级动态调配资源，贯通从智能体调度到词元生成的完整流程。
这也意味着，衡量一套AI基础设施时，除了关注峰值算力，还要看任务能否高效流转、资源能否协同调度，以及系统能否稳定生产有效词元。
█ 四维全面开放，生态协同提速
词元规模化生产需要完整产业链支撑。底层涉及芯片、服务器、存储和网络，中间连接操作系统、开发框架、推理引擎和模型，上层还要进入差异较大的行业业务。
针对异构资源协同、模型迁移、安全可信和生态接入等问题，海光Agent to Token开放计算架构在算力、互连、安全和软件栈四个维度全面开放。
算力层面的开放尤为关键。面向多元算力的异构融合需求，架构支持多种灵活部署方案：可基于海光CPU与海光DCU构建纯国产双芯算力方案；可基于海光CPU与其他厂商xPU构建异构融合算力方案；也可基于多样CPU与海光DCU构建异构融合算力方案。不同场景可根据业务需求和成本约束灵活匹配，兼顾性能与自主性。
互连层面，以海光自研HSL高速互连协议为核心，已面向产业链全栈开放，支持从单机多卡到万卡以上大规模异构互联，突破传统带宽瓶颈，大幅提升芯片间数据流转效率。软件栈层面，通过全栈开发工具链适配百余种主流AI框架，降低模型迁移和应用开发门槛。
依托光合组织，这套架构还将连接整机、软件及行业伙伴，推动不同计算资源在统一体系下协同应用。行业用户可以沿用部分现有设备，再根据业务增长分阶段扩容，兼顾存量投入与后续演进。
█ 安全下沉芯片，数据全程可信
词元进入政务和公共服务体系后，处理的数据通常具有较高敏感性。智能体可以访问哪些系统、调用哪些信息，不同任务和智能体之间如何隔离，都需要在架构设计阶段明确。
海光依托芯片级内生安全能力，为Agent业务运行、数据处理和词元流转提供全链路可信保护。身份凭证保护、链路加密、远程认证、计算隔离和存储保护，被纳入CPU、DCU及系统运行机制之中。
在多智能体协同和数据跨系统流动的环境下，安全由外围防护进一步深入计算底层，既有助于降低敏感数据暴露风险，也为词元规模化生产建立更清晰的权限边界。
词元经济最终仍要落到业务效率和产业价值上。海光“Agent to Token开放计算架构”的意义，在于把双芯协同、开放互连、软件生态与内生安全放进同一套体系，让算力更加精准地服务词元生产。
从Agent任务调度到词元规模化生产，海光此次首发的新架构，为数据要素价值释放和词元经济落地提供了一条更具体的计算路径。
文章转载自微信公众号：鲜枣课堂