大家看，这是什么？——
没错！这就是大名鼎鼎的华为昇腾384超节点！
在刚刚召开的WAIC 2025上，华为现场展示了一套昇腾384完整真机，成为全场的关注焦点，吸引了大量观众围观拍照。
█ 昇腾384：补齐AI算力短板，重塑全球竞争格局
昇腾384是华为今年重点打造的AI算力神器。它集成了384颗昇腾910C NPU和192颗鲲鹏CPU，单超节点算力高达300 Pflops，是英伟达NVL72系统的1.7倍。
AI的全领域竞争要素，是算力、模型和应用。
模型方面，今年年初DeepSeek横空出世，凭借其卓越的性能和创新的算法设计，证明国产大模型可以和国外先进模型平起平坐。
应用方面，是我们的强项，国内各个垂直行业的AI应用已经呈现出百花齐放的局面。
这些年来，我们发展AI最主要的短板，其实是算力。
华为昇腾384超节点的推出，补齐了单芯片算力不足的短板。打破了国际巨头在AI算力领域的垄断，实现了对国外领先竞品的性能超越，重塑全球AI算力基础设施竞争格局。
█ 昇腾384，为什么要用光互联？
“华为昇腾384超节点一共有384颗NPU芯片，而英伟达NVL72有72颗GPU芯片。昇腾384的系统性能比NVL72更强，是不是有点“以多欺少”的嫌疑？”
华为昇腾384超节点的最大特点，是依靠华为强大的光互联能力，在单芯片能力不足的情况下，通过系统能力打败了NVL72。
NVL72采用的是铜连接，GPU之间采用高速差分信号线进行通信，传输的是电信号。
英伟达为什么要反其道而行之，走回了铜连接的老路？
并不是英伟达不想用光连接，而是他们未能很好地解决光互联在超节点内部落地所遇到的问题，包括光模块可靠性问题、功耗问题等。
铜连接的信号衰减很大，对于单机架内部的短距离连接需求，勉强可以应对。对于跨机架的长距离连接需求，就无法满足了。
同样的问题，对于通信设备商出身的华为来说，就不是问题了。
华为从上世纪90年代就开始搞光通信，如今已经是世界领先的光通信解决方案提供商，拥有丰富的从技术到工程的实践经验。
正因为华为在光互联技术上有足够的实力和自信，在昇腾384上果断采用了光互联技术，通过新型高速总线构建全互连拓扑结构，实现了从芯片到节点的全栈硬件协同。
在光互联的加持下，昇腾384的卡间通信不存在任何瓶颈。384颗芯片直接纳入同一逻辑计算单元，形成了矩阵级的算力供给模式。
█ 星云光模块，昇腾384光互联能力的后盾
昇腾384的光互联，采用的是华为海思专门面向智算中心光互联场景打造的星云光模块。
星云光模块
相比传统光模块，星云光模块在性能、可靠性和可用性方面，都进行了全面加强。
● 高性能：
华为发挥自身在芯片领域的技术积累，采用创新性的外延设计，实现了更小的RMS谱宽，能够实现更远的传输距离和更高的传输速率。
● 高可靠性：
光模块的可靠性，对超节点和AI算力集群的工作效率有很大影响。失效率高会导致训练和推理任务的频繁中断，增加训推周期和成本。
为了降低光模块的失效率，华为在光芯片制造环节进行了优化，引入AI对工艺缺陷进行监控和拦截。
华为星云光模块通过系统协同设计，简化了光模块的架构，同时也降低了光模块的功耗。
光模块的工作温度也是影响可靠性的一个关键要素。
星云光模块的“冰鉴”散热架构，将光模块壳体的接触热阻降低50%。大幅降低光模块的失效率，提升了系统可靠性。
● 高可用性：
智算网络中存在海量的光链路。传统的光链路，无法进行可视化运维。
光链路在施工时，可能存在端口脏污、链路虚接等问题，会影响训练稳定性，降低训练效率。并且排查这些问题，往往需要数天的时间。
针对这个痛点，华为推出了星云智检（StarSensor），可以实现对光模块端口、光链路健康状态的可视化诊断，对端口脏污、链路虚接进行快速检测定位、快速排障，处理时间从天级缩短到分钟级。
古语有云：“以己之长，攻彼之短。以己之短，消彼之长。”
华为利用自己在光互联技术上的优势，大胆进行创新，率先通过光互联实现了超大规模超节点算力的超越。
这给全球算力产业的未来发展提供了新的思路。摩尔定律逐渐放缓，通过先进光互联技术打造更大规模算力集群，进一步提升算力利用率，是大势所趋。
值得一提的是，英伟达一直在通过投资并购弥补自己在光互联上的短板。相信随着时间的推移，他们最终也会走回到光互联这条路上。
文章转载自微信公众号：鲜枣课堂