引言：前几天写AI简史（链接）的时候，顺便整理了这份编年体的AI大事记，发给大家参考。1942年，美国科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在自己的短篇小说《Runaround（环舞）》中提出了影响深远的“机器人三定律”：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；除非违背第一定律，否则机器人必须服从人类命令；除非违背第一或第二定律，否则机器人必须保护自己。后来，这篇小说被合入1950年出版的短篇科幻小说集《I,Robot（我，机器人）》中。1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和数学家沃尔特·皮茨（Walter Pitts），基于人类大脑的神经网络，发表了《A logical calculus of ideas immanent in nervous activity（神经活动中内在思想的逻辑演算）》论文，提出了一个形式神经元的计算机模型，并将其取名为M-P（McCulloch&Pitts）模型。1949年，唐纳德·赫布（Donald O. Hebb）在自己的著作《The Organization of Behavior; a Neuropsychological Theory（行为的组织：一种神经心理学理论）》中，描述了突触可塑性的基本原理，对学习和记忆提供了生理学层面的新理解。赫布也凭此被誉为“神经心理学与神经网络之父”。1950年，阿兰·图灵在《Mind（心灵）》杂志上发表了重要论文《Computing Machinery and Intelligence（计算机器与智能）》，并提出了著名的图灵测试。
阿兰·图灵1950年，马文·明斯基（Marvin Minsky）和邓恩·埃德蒙（Dunn Edmund）构建了第一台神经网络计算机SNARC。1950年，克劳德·香农（Claude Shannon）发表论文《Programming a computer for playing chess（为下棋编程计算机）》”。香农认为，总有一天，计算机会击败世界冠军。这一年，他还发明了一种由机电继电器电路控制的可以走迷宫的机械老鼠——忒修斯（Theseus）。
弗兰克·罗森布拉特1957年，赫伯特·西蒙等人在“逻辑理论家”的基础上，又推出了通用问题解决器（General Problem Solver，GPS）。这是一个旨在模仿人类解决问题的程序。1957年，卡内基梅隆大学建立了世界上第一个人工智能研究实验室。1958年，约翰·麦卡锡正式发布了自己开发的人工智能编程语言——LISP（LIST PROCESSING，意思是”表处理”）。后来的很多知名AI程序，都是基于LISP开发的。
1959年，约翰·麦卡锡和马文·明斯基创立了麻省理工学院人工智能项目。1961年，莱昂纳德·莫里克（Leonard Merrick Uhr）和查尔斯·沃斯勒（Charles M Vossler）发表了题目为《A Pattern Recognition Program That Generates, Evaluates and Adjusts its Own Operators（生成、评估和调整其自身算子的模式识别程序）》的模式识别论文，描述了一种利用机器学习或自组织过程设计的模式识别程序的尝试。1963年，约翰·麦卡锡在斯坦福大学创立了人工智能实验室。1965年，英国数学家厄文·古德（Irving John Good）发表了一篇对人工智能未来可能对人类构成威胁的文章，可以算“AI威胁论”的先驱。1966年，美国麻省理工学院的约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum），发明了世界上第一个聊天机器人——ELIZA。ELIZA 通过关键词匹配规则对输入进行分解，而后根据分解规则所对应的重组规则来生成回复，是现在Siri、小爱同学等问答交互工具的鼻祖。魏泽鲍姆（坐者）正在与ELIZA对话
2001年，布雷曼（Leo Breiman）和阿黛尔·卡特勒（Adele Cutler）提出随机森林（Random Forest）。2003年，约书亚·班吉欧（Yoshua Bengio）发表一篇基于人工神经网络打造自然语言模型的论文《A Neural Probabilistic Language Model（一种神经概率语言模型）》，提出了具有奠基意义的NNLM“神经网络语言模型”。他还提出了”词向量”的概念。2006年，多伦多大学的杰弗里·辛顿在Science期刊上，发表了重要的论文《Reducing the dimensionality of data with neural networks（用神经网络降低数据维数）》，提出深度信念网络（Deep Belief Networks，DBNs）。杰弗里·辛顿 2006年，在斯坦福任教的华裔科学家李飞飞发起创建了ImageNet项目，号召民众上传图像并标注图像内容。2009年，ImageNet正式发布，包括了1400万张图片数据，超过2万个类别，为全球AI研究（神经网络训练）提供了强大支持。李飞飞和ImageNet 2006年，谷歌公司推出了一种基于统计学习的语音识别技术，该技术被广泛应用于语音助手、智能家居等领域。2008年，谷歌在iPhone上发布了一款语音识别应用，开启了数字化语音助手（Siri、Alexa、Cortana）的浪潮。2011年10月，苹果推出语音助手Siri。
2017年10月18日，DeepMind团队公布AlphaGo Zero。从空白状态学起，只需3天就以100:0的战绩击败曾战胜柯洁的AlphaGo系统。2017年12月，Google机器翻译团队在行业顶级会议NIPS上，发表了重磅论文《Attention is all you need（你所需要的，就是注意力）》，提出只使用“自我注意力（Self Attention）”机制来训练自然语言模型——Transformer（转换器、变压器）。Transformer彻底改变了深度学习的发展方向。它不仅对序列到序列任务、机器翻译和其它自然语言处理任务产生了深远的影响，也为后来AIGC的崛起打下了坚实的基础。2018年5月，谷歌推出Google Duplex服务，允许人工智能助手通过电话预约。2018年6月，OpenAI发布了第一版的GPT系列模型——GPT-1。同时，他们还发表了论文《Improving Language Understanding by Generative Pre-training（通过生成式预训练改进语言理解）》。2019年和2020年，OpenAI接连发布了GPT-2和GPT-3。2018年10月，谷歌发布了有3亿参数的BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）模型，意思是“来自Transformers的双向编码表示”模型。2019年，DeepMind公司开发了阿尔法星际争霸（AlphaStar），这是一台专门用于玩星际争霸2游戏的人工智能系统。
2019年3月份，OpenAI正式宣布重组，成为一家”利润上限（caped-profit）”的公司。7月，重组后的OpenAI拿到了微软包括Azure云计算资源在内的10亿美金投资。微软将作为”首选合作伙伴”，今后可获得OpenAI技术成果的独家授权。2020年2月，微软推出Turind Natural Language Generatio（T-NLG），这是一种生成式语言模型，是当时最大的语言模型。2020年6月，OpenAl发布了GPT-3语言模型。该模型通过预先训练的算法生成文本，并完成人类几乎无法完成的语言任务。随后，OpenAI发表了论文《Language Models are Few-Shot Learner》，阐述了大模型的各种新能力，而最重要的就是小样本（few-shot）学习能力。2020年6月，论文《Denoising Diffusion Probabilistic Models（去噪扩散概率模型，DDPM）》发表。这篇论文第一次把2015年诞生的Diffusion”扩散模型”用在了图像生成上。不久之后，DDPM以及后续的Diffusion扩散模型就全面取代了GAN（生成式对抗网络），成为了AI绘画大模型的主流技术。2020年11月30日，DeepMind公司宣布其研制的人工智能系统AlphaFold2可以精准预测蛋白质的3D结构，即解决了“蛋白质折叠”问题，被认为是解决了生物领域50年来的重要难题，是人工智能的又一次巨大成功。2021年1月，OpenAl发布了可从文本生成图像的人工智能模型DALL-E。2021年1月11日，谷歌公司发表论文《Switch Transformers：Scaling to Trillion Parameter Models with Simple and Efficient Sparsity》，提出了最新语言模型—Switch Transformer。这个模型以高达1.6万亿的参数量，成为历史上首个万亿级语言模型。2021年2月，Open AI开源了新的深度学习模型CLIP（Contrastive Language-Image Pre-Training）。同时，OpenAI还发布了自己基于CLIP的AI绘画DALL-E 模型。2021年6月30日，OpenAI和GitHub联合发布了AI代码补全工具GitHub Copilot。Copilot的AI技术核心正是OpenAI的新模型CodeX（随后的8月份也对外发布了）。2021年5月，谷歌公司引入了Language Model for Dialoque Applications（LaMDA）。这是一个大型语言模型，用于在对话中生成类似人类的反应。
2021年10月，第一个开源的AI绘画大模型Disco-Diffusion诞生。2022年3月，OpenAI发布InstructGPT，同时发表论文《Training language models to follow instructions with human feedback（训练语言模型以遵循带有人类反馈的指令）》。2022年3月，AI绘画工具Midjourney问世，创始人是David Holz（戴维·霍尔兹）。2022年4月，OpenAI发布了AI绘画大模型DALL-E 2。2022年7月，DeepMind破解了几乎所有已知的蛋白质结构，其AlphaFold算法数据库里包含了2亿种已知蛋白质结构。2022年8月，Stability AI开源了Stable Diffusion绘画大模型的源代码。这是一款基于文本描述生成图像的文本到图像工具。2022年11月，OpenAI发布了基于GPT模型的人工智能对话应用服务——ChatGPT（也可以理解为GPT-3.5），彻底引爆了全世界。